News:
- Mai 2017: Au Google I/O, présentation du TPU 2nd génération. Voir article et caractéristiques ci-après. Rebaptisé Cloud TPU.
- Avril 2017: Les TPU seraient jusqu’à 30x > rapide que des CPU et GPU dans le cadre de tâches de Machine Learning. Le rapport performance par watt des TPU se veut également de 25 à 80x > que celui des CPU et GPU.
- Mai 2016: Mise au point d’un processeur dédié (ASIC), le TPU (Tensor processing unit). Il ne seront pas commercialisés directement, mais accessibles via le cloud.
Caractéristiques (v2):
-
180 Tflops SP: 4 TPU capables de traiter 45 Tflops chacun.
-
Les supercalculateurs basés sur des TPU sont appelés Pod TPU: 64 TPU de seconde génération et peut traiter jusqu’à 11,53 Petaflops pour entraîner les modèles d’apprentissage automatique.
-
opérations 16 et 32 bits: info à à valider
Caractéristiques (v1):
-
puce 8 bits, pour des performances atteignant 92 Tflops.