Tensorflow et Jeux AAA: “The Hieroglyphics Initiative”

Une util­i­sa­tion de Ten­sor­flow dans un jeu vidéo AAA: c’est le cas de ‘The Hiero­glyph­ics Ini­tia­tive’ (Assassin’s Creed Ori­gins). L’objectif est ambitieux: de sim­pli­fi­er le déchiffrage des hiéro­glyphes, l’une des plus anci­ennes langues écrites de l’histoire de l’humanité. Vous l’avez com­pris, ce n’est pas dans le jeu, mais c’est une sorte de pro­jet dérivé lancé… Lire la suite →

2 outils pour Tensorflow: Lattice et Serving

Dans cet arti­cle, je vais vous présen­ter briève­ment 2 nou­veaux out­ils pour Ten­sor­flow, le frame­work de Deep Learn­ing de Google. Ils ne sont pas véri­ta­ble­ment “nou­veaux”, mais arrivent au stade où on peut les utilis­er dans nos pro­jets. Il s’agit de Ten­sor­flow Lat­tice qui affine les don­nées d’entrainement et Ten­sor­flow Serv­ing qui per­met les déploiement… Lire la suite →

Tensorflow Lite: Du Deep Learning pour les mobiles ?

Ten­sor­flow est le frame­work de Deep Learn­ing de Google, pour en savoir plus, il  y a cette page con­sacrée. La ver­sion “Lite” adap­tée au fonc­tion­nement en envi­ron­nements mobiles et embar­qués (android/iOS), donc moins puis­sants et dis­posant de moins d’espace de stock­age, est disponible en pré-ver­sion. Ten­sor­Flow Lite prend égale­ment en charge l’accélération matérielle avec l’APILire la suite →

Clustering de stockage avec GlusterFS

Vous con­nais­sez prob­a­ble­ment HDFS (Hadoop Dis­trib­uted File Sys­tem) ou GFS (Google File Sys­tem) qui per­me­t­tent de créer un sys­tème de fichiers dis­tribués. Nous en avons déjà dis­cuté sur ce blog. Aujourd’hui, nous allons par­ler de Glus­terFS. C’est un sys­tème de fichiers libre dis­tribué en par­al­lèle, qui per­met de stock­er jusqu’à plusieurs pétaoctets (1015 octets), et… Lire la suite →

UDEMY: des formations en IA et en Big Data à 10€ au lieu de 200€

Chez Ude­my, c’est le black fri­day en avance, avec la plu­part des for­ma­tions à 10€ (cer­taines ayant une valeur de 200€). J’ai prof­ité de l’occasion pour me per­fec­tion­ner ou me rafraîchir les con­nais­sances avec les for­ma­tions suiv­antes. Dans tous les cas, pour le prix, je ne peux pas faire une mau­vaise affaire, après on ver­ra… Lire la suite →

Quoi de neuf coté ordinateurs quantiques ?

Régulière­ment, je vous fais un point sur les évo­lu­tions des ordi­na­teurs quan­tiques et des logi­ciels et librairies per­me­t­tant de les exploiter. Au menu: les nou­velles chez IBM, Google, Microsoft, Intel, Atos, mais aus­si quelques élé­ment qui devraient piquer votre curiosité. Atten­tion, on com­mence à lire et on finit par tester un sim­u­la­teur… IBM tra­vaille sur… Lire la suite →

EnhanceNet: Single Image Super-Resolution

Je me suis intéressé récem­ment aux travaux de Meh­di S. M. Saj­ja­di, Bern­hard Schölkopf et Michael Hirsch présen­tés lors de l’ICCV 2017 (Inter­na­tion­al Con­fer­ence on Com­put­er Vision). Il s’agit d’un réseau de neu­rones pro­fonds entrainé pour amélior­er la réso­lu­tion d’images d’animaux, au delà de ce qu’on arrive à faire avec des fil­tres graphiques évolués.Pourquoi faire… Lire la suite →

21 Cours gratuits sur l’IA et le Big Data

200 Uni­ver­sités vien­nent de lancer 600 cours gra­tu­its sous la forme de MOOCs. Voici ceux qui pour­raient vous intéress­er: Neur­al Net­works and Deep Learn­ing from deeplearning.ai (taught by Stan­ford prof. Andrew Ng) Machine Learn­ing from Geor­gia Insti­tute of Tech­nol­o­gy Improv­ing Deep Neur­al Net­works: Hyper­pa­ra­me­ter tun­ing, Reg­u­lar­iza­tion and Opti­miza­tion from deeplearning.ai Struc­tur­ing Machine Learn­ing Projects from… Lire la suite →

Véhicule autonome via la Nvidia PX Drive Pegasus

Je vous avez déjà par­lé de la PX Dri­ve 2 avec la course de F1 élec­triques autonomes Rob­o­race dans cet arti­cle. Lors de la GTC 2017, Nvidia a dévoilé Dri­ve PX Pega­sus, une évo­lu­tion de cette carte, 10 fois plus puis­sante que la généra­tion précé­dente. Bap­tisée Pega­sus, cette nou­velle mou­ture per­met de faire rouler des… Lire la suite →

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