Une utilisation de Tensorflow dans un jeu vidéo AAA: c’est le cas de ‘The Hieroglyphics Initiative’ (Assassin’s Creed Origins). L’objectif est ambitieux: de simplifier le déchiffrage des hiéroglyphes, l’une des plus anciennes langues écrites de l’histoire de l’humanité. Vous l’avez compris, ce n’est pas dans le jeu, mais c’est une sorte de projet dérivé lancé… Lire la Suite →
2 outils pour Tensorflow: Lattice et Serving
Dans cet article, je vais vous présenter brièvement 2 nouveaux outils pour Tensorflow, le framework de Deep Learning de Google. Ils ne sont pas véritablement “nouveaux”, mais arrivent au stade où on peut les utiliser dans nos projets. Il s’agit de Tensorflow Lattice qui affine les données d’entrainement et Tensorflow Serving qui permet les déploiement… Lire la Suite →
Tensorflow Lite: Du Deep Learning pour les mobiles ?
Tensorflow est le framework de Deep Learning de Google, pour en savoir plus, il y a cette page consacrée. La version “Lite” adaptée au fonctionnement en environnements mobiles et embarqués (android/iOS), donc moins puissants et disposant de moins d’espace de stockage, est disponible en pré-version. TensorFlow Lite prend également en charge l’accélération matérielle avec l’API… Lire la Suite →
Clustering de stockage avec GlusterFS
Vous connaissez probablement HDFS (Hadoop Distributed File System) ou GFS (Google File System) qui permettent de créer un système de fichiers distribués. Nous en avons déjà discuté sur ce blog. Aujourd’hui, nous allons parler de GlusterFS. C’est un système de fichiers libre distribué en parallèle, qui permet de stocker jusqu’à plusieurs pétaoctets (1015 octets), et… Lire la Suite →
UDEMY: des formations en IA et en Big Data à 10€ au lieu de 200€
Chez Udemy, c’est le black friday en avance, avec la plupart des formations à 10€ (certaines ayant une valeur de 200€). J’ai profité de l’occasion pour me perfectionner ou me rafraîchir les connaissances avec les formations suivantes. Dans tous les cas, pour le prix, je ne peux pas faire une mauvaise affaire, après on verra… Lire la Suite →
Quoi de neuf coté ordinateurs quantiques ?
Régulièrement, je vous fais un point sur les évolutions des ordinateurs quantiques et des logiciels et librairies permettant de les exploiter. Au menu: les nouvelles chez IBM, Google, Microsoft, Intel, Atos, mais aussi quelques élément qui devraient piquer votre curiosité. Attention, on commence à lire et on finit par tester un simulateur… IBM travaille sur… Lire la Suite →
EnhanceNet: Single Image Super-Resolution
Je me suis intéressé récemment aux travaux de Mehdi S. M. Sajjadi, Bernhard Schölkopf et Michael Hirsch présentés lors de l’ICCV 2017 (International Conference on Computer Vision). Il s’agit d’un réseau de neurones profonds entrainé pour améliorer la résolution d’images d’animaux, au delà de ce qu’on arrive à faire avec des filtres graphiques évolués.Pourquoi faire… Lire la Suite →
21 Cours gratuits sur l’IA et le Big Data
200 Universités viennent de lancer 600 cours gratuits sous la forme de MOOCs. Voici ceux qui pourraient vous intéresser: Neural Networks and Deep Learning from deeplearning.ai (taught by Stanford prof. Andrew Ng) Machine Learning from Georgia Institute of Technology Improving Deep Neural Networks: Hyperparameter tuning, Regularization and Optimization from deeplearning.ai Structuring Machine Learning Projects from… Lire la Suite →
Véhicule autonome via la Nvidia PX Drive Pegasus
Je vous avez déjà parlé de la PX Drive 2 avec la course de F1 électriques autonomes Roborace dans cet article. Lors de la GTC 2017, Nvidia a dévoilé Drive PX Pegasus, une évolution de cette carte, 10 fois plus puissante que la génération précédente. Baptisée Pegasus, cette nouvelle mouture permet de faire rouler des… Lire la Suite →