Il y a quelques temps, je vous présentais la nouvelle architecture Vega d’AMD dans cet article en précisant que ce serait très bien pour le Deep Learning. Alors que Nvidia investi depuis longtemps le secteur avec sa propre gamme, AMD avait pris un certain retard, ne concurrençant pas les Xéons d’Intel pour les fermes de… Lire la Suite →
L’Intelligence Artificielle chez Apple, un virage tardif mais prometteur
Quand on pense à Intelligence Artificielle, on ne pense pas à Apple. Alors que les autres “géants” de l’IT comme Google, Amazon, Microsoft, IBM, Oracle, etc. ont des solutions bien en place coté IA, Apple semble être totalement à la traine… C’est dommage, car s’ils passent à coté de ça, ils risquent de rater le… Lire la Suite →
Hadoop et Spark de la fondation Apache: Du Big Data Distribué au Machine Learning
Je vous avais déjà parlé d’Hadoop dans cet article sur “Limites des SGBDR pour le Big Data, NoSQL et NewSQL”. Hadoop est un framework libre et open source écrit en Java destiné à faciliter la création d’applications distribuées pour le stockage de données, permettant aux applications de travailler avec des milliers de nœuds et des… Lire la Suite →
Humanité, Robotique et Intelligence Artificielle: des défis pour demain
Bon, aujourd’hui je vais rebondir sur une information que je viens de lire pour traiter d’un sujet hautement transversal, celui de l’avenir de nos sociétés modernes face l’avènement de la robotique et de l’intelligence artificielle. Tout ce que je lis à ce sujet depuis un an est relativement pessimiste, voir proche du catastrophisme… Et je… Lire la Suite →
Actu IA: Tesla V100, Google Home et industrie 4.0
Cette semaine, nous allons revenir sur plusieurs points présentés lors de la Google I/O. Notamment, la présentation de la Nvidia Tesla V100 destinée au Deep Learning et des stations de travail comme la DGX‑1 et la Volta. Nous parlerons aussi de Google Home et de Lens. Enfin, nous verrons une librairie et un outils bien… Lire la Suite →