News:
- Février 2017: Microsoft Research à Cambridge a créé DeepCoder, une intelligence artificielle capable de développer des programmes en synthétisant et assemblant des fragments de code puisés dans sa base de donnée. Ce système, nommé IPS (Inductive Program Synthesis), consiste à entraîner un réseau de neurones à prédire des propriétés du programme qui a généré les sorties suite à des entrées (solveur SMT). À l’heure actuelle, DeepCoder n’est capable que de résoudre des problèmes impliquant environ 5 lignes de code.
- Reconnaissance vocale : Microsoft rivalise avec les humains (taux d’erreur de 5,9 % = transcripteurs humains).
- Octobre 2016: Sortie de la v2.0 Beta 1 permettant d’utiliser l’outil comme librairie externe pour C++/Python. La reconnaissance d’objets est au menu. Amélioré pour le fonctionnement via GPU, avec une montée en puissance quasi linéaire (>7 pour 1 si 2 ordinateurs avec chacun 4 GPU).
- Janvier 2016: Le Microsoft Cognitive Toolkit, anciennement Computational Network Toolkit (CNTK) passe sous licence MIT et est hébergé sur GitHub. Elle est bien entendue compatible avec le Cloud Azure.
Description:
- Permet de développer en BrainScript, C++ ou Python
- Fonctionne en cluster (Azure): En cumulant la puissance de 8 GPU répartis dans 2 serveurs séparés, CNTK semble ainsi en mesure d’écraser assez facilement la concurrence (dixit Microsoft).
- Compatibilité Windows et Linux