Bibliothèque multi-plateforme dédiée à la vision par ordinateur en temps réel. C’est plus de 2500 algorithmes optimisés, un ensemble complet d’algorithmes d’apprentissage classique et les dernières innovations en vision par ordinateur. Ces algorithmes peuvent être utilisés pour détecter et reconnaître des visages, identifier des objets, classer les actions humaines dans les vidéos, suivre les mouvements de caméra ou d’objets, extraire des modèles 3D d’objets, produire des nuages de points 3D à partir de caméras stéréo, assembler des images pour produire des images haute résolution d’une scène, et tout ce qu’il faut pour la réalité augmentée. Site officiel: opencv.org
News et infos:
- Décembre 2015: sortie de la version 3.1
- Intorobotics : la plus grosse base de tutoriels sur OpenCV
- Septembre 2010, Nvidia annonce qu’il développerait des fonctions utilisant CUDA pour OpenCV: ceci est chose faite.
Projets intéressants:
- Implémenter AKAZE pour la reconnaissance d’images: Article du blog
- Calibrer 2 caméras pour une vue stéréoscopique
- Lecture des données d’un passeport via OpenCV
- Scanner un QR-Code et l’interpréter
- Détecter si un visage est dans une image en 5 minutes