Machine Learning: Régression linéaire et non-linéaire et automatisation des tâches du quotidien

Aujourd’hui, je te mon­tre com­ment j’ai automa­tisé la créa­tion de mes vidéos de “Pause Café”, et on par­le aus­si de Machine Learn­ing avec 2 cas pra­tiques: https://www.youtube.com/watch?v=QciGl5iv-dE

Le nouveau rendez-vous quotidien que je vous propose

Hel­lo, bon­jour à toutes et à tous. Voici la vidéo de présen­ta­tion de ma nou­velle série de vidéos que je vais tourn­er durant ma pause café  ! Un ren­dez-vous quo­ti­di­en que tu trou­veras sur ma chaine Youtube. https://www.youtube.com/watch?v=nxaGZwTVhMI Je poste ici, mais je le ferai pas sys­té­ma­tique­ment par la suite. Abonne toi pour ne pas… Lire la suite →

Tangle Lake, loihi, quantique sur silicium et Bitcoins

CES 2018, Intel annonce la mise au point d’un processeur quan­tique 49 qubits, coif­fant au poteau IBM et Google dans la course au processeur quan­tique, comme nous en par­lions dans cet arti­cle il y a quelques mois. Son petit nom: Tan­gle Lake, du nom de lacs en Alas­ka. Bon, cer­taines “mau­vais­es” langues pour­raient dire qu’Intel met… Lire la suite →

Cedric Villani, invité de Thinkerview pour parler d’IA et de société

Tout d’abord, plan­tons le décor. Cédric Vil­lani a été mis­sion­né il y a quelques mois par le gou­verne­ment Français pour con­stru­ire une stratégie nationale dans le domaine de l’IA. Cette mis­sion de 4 mois se ter­mi­nait fin novem­bre. Lau­réat Fields (équiv­a­lent du prix Nobel, mais pour les maths), Cédric est avant tout un math­é­mati­cien et… Lire la suite →

Premiers tests avec Google Home

Il y a quelques jours, j’ai acheté un pack con­tenant le Google Home, Chrome­cast et un lot d’ampoules pro­gram­ma­bles Phillips pour 199€. Au delà du coté pra­tique, c’est surtout dans l’idée de pou­voir pro­gram­mer un cer­tains nom­bre de ser­vices et de les reli­er via des web ser­vices (REST ou SOAP). Quand on branche pour la… Lire la suite →

Tensorflow et Jeux AAA: “The Hieroglyphics Initiative”

Une util­i­sa­tion de Ten­sor­flow dans un jeu vidéo AAA: c’est le cas de ‘The Hiero­glyph­ics Ini­tia­tive’ (Assassin’s Creed Ori­gins). L’objectif est ambitieux: de sim­pli­fi­er le déchiffrage des hiéro­glyphes, l’une des plus anci­ennes langues écrites de l’histoire de l’humanité. Vous l’avez com­pris, ce n’est pas dans le jeu, mais c’est une sorte de pro­jet dérivé lancé… Lire la suite →

2 outils pour Tensorflow: Lattice et Serving

Dans cet arti­cle, je vais vous présen­ter briève­ment 2 nou­veaux out­ils pour Ten­sor­flow, le frame­work de Deep Learn­ing de Google. Ils ne sont pas véri­ta­ble­ment “nou­veaux”, mais arrivent au stade où on peut les utilis­er dans nos pro­jets. Il s’agit de Ten­sor­flow Lat­tice qui affine les don­nées d’entrainement et Ten­sor­flow Serv­ing qui per­met les déploiement… Lire la suite →

Tensorflow Lite: Du Deep Learning pour les mobiles ?

Ten­sor­flow est le frame­work de Deep Learn­ing de Google, pour en savoir plus, il  y a cette page con­sacrée. La ver­sion “Lite” adap­tée au fonc­tion­nement en envi­ron­nements mobiles et embar­qués (android/iOS), donc moins puis­sants et dis­posant de moins d’espace de stock­age, est disponible en pré-ver­sion. Ten­sor­Flow Lite prend égale­ment en charge l’accélération matérielle avec l’APILire la suite →

Clustering de stockage avec GlusterFS

Vous con­nais­sez prob­a­ble­ment HDFS (Hadoop Dis­trib­uted File Sys­tem) ou GFS (Google File Sys­tem) qui per­me­t­tent de créer un sys­tème de fichiers dis­tribués. Nous en avons déjà dis­cuté sur ce blog. Aujourd’hui, nous allons par­ler de Glus­terFS. C’est un sys­tème de fichiers libre dis­tribué en par­al­lèle, qui per­met de stock­er jusqu’à plusieurs pétaoctets (1015 octets), et… Lire la suite →

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